Genre: Masculin
Howell Tong is a statistician who has made fundamental contributions to nonlinear time series analysis, semi-parametric statistics, non-parametric statistics, dimension reduction, model selection, likelihood-free statistics and other areas. In the words of Professor Peter Whittle (FRS): "The striking feature of Howell Tong's … is the
continuing freshness, boldness and spirit of enquiry which inform them-indeed, proper qualities for
an explorer. He stands as the recognised innovator and authority in his subject, while remaining
disarmingly direct and enthusiastic." His work, in the words of Sir David Cox, "links two fascinating fields, nonlinear time series and deterministic dynamical systems."
He is the father of the threshold time series models, which have extensive applications in ecology, economics, epidemiology and finance. Besides nonlinear time series analysis, he was the co-author of a seminal paper, which he read to the Royal Statistical Society, on dimension reduction in semi-parametric statistics by pioneering the approach based on minimum average variance estimation. He has also made numerous novel contributions to nonparametric statistics, Markov chain modelling, reliability, non-stationary time series analysis and wavelets.
Source: Wikipedia | Last updated on June 2, 2024
Sur le nom Howell Tong, Howell signifie Alert One, Eminent, Remarkable. Tong signifie Fragrant, Garland of Gold.
The name Howell Tong est often used as a Masculin nom and is mostly used as a Nom de Famille.
Howell est communément trouvé dans United States of America, United Kingdom, Philippines, et 31 autres pays.
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À NamesLook, le nom Howell est enregistré 308 fois à l'échelle mondiale, le classant comme le 82,276ème nom le plus commun dans le monde.
Howell est le plus répandu en United States of America, avec 87 occurrences, ce qui en fait le 18,798ème nom le plus populaire dans le pays.
En Philippines, le nom Howell se trouve parmi 1 personne sur 10116, montrant ainsi sa plus haute fréquence là-bas.
| Pays | Rang | Fréquence |
|---|---|---|
| United States of America | #18,798 | 1 : 20,794 |
| United Kingdom | #10,845 | 1 : 12,182 |
| Philippines | #3,687 | 1 : 10,116 |
| Nigeria | #21,752 | 1 : 55,222 |
Ce graphique affiche le classement du nom Howell de 1980 à 2022, basé sur les données les plus récentes de l'Administration de la Sécurité Sociale des États-Unis.
Howell Tong is a statistician who has made fundamental contributions to nonlinear time series analysis, semi-parametric statistics, non-parametric statistics, dimension reduction, model selection, likelihood-free statistics and other areas. In the words of Professor Peter Whittle (FRS): "The striking feature of Howell Tong's … is the continuing freshness, boldness and spirit of enquiry which inform them-indeed, proper qualities for an explorer. He stands as the recognised innovator and authority in his subject, while remaining disarmingly direct and enthusiastic." His work, in the words of Sir David Cox, "links two fascinating fields, nonlinear time series and deterministic dynamical systems." He is the father of the threshold time series models, which have extensive applications in ecology, economics, epidemiology and finance. Besides nonlinear time series analysis, he was the co-author of a seminal paper, which he read to the Royal Statistical Society, on dimension reduction in semi-parametric statistics by pioneering the approach based on minimum average variance estimation. He has also made numerous novel contributions to nonparametric statistics, Markov chain modelling, reliability, non-stationary time series analysis and wavelets.
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