Genre: Féminin
Marti Hearst is a professor in the School of Information at the University of California, Berkeley. She did early work in corpus-based computational linguistics, including some of the first work in automating sentiment analysis, and word sense disambiguation. She invented an algorithm that became known as "Hearst patterns" which applies lexico-syntactic patterns to recognize hyponymy (ISA) relations with high accuracy in large text collections, including an early application of it to WordNet; this algorithm is widely used in commercial text mining applications including ontology learning. Hearst also developed early work in automatic segmentation of text into topical discourse boundaries, inventing a now well-known approach called TextTiling.
Source: Wikipedia | Last updated on May 13, 2024
Sur le nom Marti Hearst, Marti signifie Lady, War-like, Dedicated to Mars. Hearst signifie From the Thicket of Trees.
The name Marti Hearst est often used as a Féminin nom and is mostly used as a Nom de Famille.
Marti est communément trouvé dans Spain, United States of America, Italy, et 78 autres pays.
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À NamesLook, le nom Marti est enregistré 7,158 fois à l'échelle mondiale, le classant comme le 7,600ème nom le plus commun dans le monde.
Marti est le plus répandu en Spain, avec 1,271 occurrences, ce qui en fait le 895ème nom le plus populaire dans le pays.
En Uruguay, le nom Marti se trouve parmi 1 personne sur 447, montrant ainsi sa plus haute fréquence là-bas.
| Pays | Rang | Fréquence |
|---|---|---|
| Spain | #895 | 1 : 494 |
| United States of America | #2,580 | 1 : 1,514 |
| Italy | #1,784 | 1 : 1,018 |
| Chile | #1,125 | 1 : 1,151 |
| Mexico | #2,497 | 1 : 2,181 |
| Argentina | #853 | 1 : 742 |
| Uruguay | #684 | 1 : 447 |
| France | #6,451 | 1 : 7,285 |
| United Kingdom | #4,469 | 1 : 3,583 |
| Peru | #4,404 | 1 : 8,090 |
Ce graphique affiche le classement du nom Marti de 1980 à 2022, basé sur les données les plus récentes de l'Administration de la Sécurité Sociale des États-Unis.
Marti Hearst is a professor in the School of Information at the University of California, Berkeley. She did early work in corpus-based computational linguistics, including some of the first work in automating sentiment analysis, and word sense disambiguation. She invented an algorithm that became known as "Hearst patterns" which applies lexico-syntactic patterns to recognize hyponymy (ISA) relations with high accuracy in large text collections, including an early application of it to WordNet; this algorithm is widely used in commercial text mining applications including ontology learning. Hearst also developed early work in automatic segmentation of text into topical discourse boundaries, inventing a now well-known approach called TextTiling.
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